Cognition 的 AI工程师 Devin 正式推出 500美金一个月

今年3月的时候 Cognition AI实验室发布了世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师：Devi。官方称 Devin 是一位不知疲倦、技术娴熟的队友，可以与工程师并肩作战或独立完成任务供工程师审查，使工程师可以专注于更有趣的问题，工程团队可以实现更远大的目标。

具备自学新语言、开发迭代 App 的能力，并在 SWE-bench 编码基准测试中取得了突破性成功，甚至超越了顶尖的人类工程师。

大半年过去了，今天，Cognition AI终于正式发布Devi。

它不仅能够快速处理日常代码任务，还可以通过与团队工具的无缝集成，提高整个开发流程的效率。无论是修复 bug、优化代码，还是编写测试用例，Devin 都能胜任。

Devin 能无缝集成到开发者的现有工作流中。可以通过三种方式使用 Devin：

Devin 能直接通过 Slack 接收任务并处理简单的工程问题。

如何使用？
- 在 Slack 中给 Devin 分配任务（比如：“修复这个 API 调用的 Bug”或“帮助写个简单的测试用例”）。
- Devin 会在后台执行任务，并将结果通过 Slack 回复你。
适合的任务：
- 修复小型代码错误，比如前端样式问题或后端 API 参数校验。
- 快速查看问题并提供初步解决方案。

Devin 提供了 VSCode 的插件，直接嵌入开发者的代码编辑器，方便开发者与 Devin 实时协作。

功能亮点：
- 代码生成：你可以标记代码段，让 Devin 帮你完成重构或生成新代码。
- 提交代码变更（PR）：Devin 可以直接生成一个 Pull Request，提交到 GitHub 或代码库供你审查。
- 异步协作：你可以让 Devin 先完成初稿代码，然后稍后在 IDE 中查看并修改。

Devin 非常擅长完成一些特定的小型开发任务：

编写测试用例是工程开发中繁琐但必要的一部分，而 Devin 可以自动完成：

Devin 可管理并动态更新知识库，确保信息始终准确和最新。

Devin 通过自动化功能，帮助企业高效完成重复性任务。

Devin 的设计严格遵守数据安全和隐私保护的行业标准，特别适合需要高度保密的企业使用。

Devin 提供强大的数据分析功能，帮助用户从数据中获取洞察。

Devin 并不是一成不变的工具，它能随着团队的反馈不断提高：

学习机制：
- 当团队对 Devin 的代码或建议提出改进意见时，它会记录这些改进。
- 你也可以通过手动添加“知识点”来优化 Devin 的工作方式。
适应团队需求：随着时间推移，Devin 能更好地理解团队的工作风格和需求。

为了让 Devin 更高效，使用时需要注意以下几点：

任务范围：
- Devin 最适合那些团队成员可以自己完成的小型任务（比如 Bug 修复、测试生成）。
- 对于复杂的任务，可以分解为多个小任务交给 Devin。
详细需求：
- 在分配任务时，尽量提供清晰、详细的需求描述。
- 比如：告诉 Devin 需要测试什么、代码需要符合哪些标准。
反馈机制：
- Devin 的表现会随着你的反馈不断优化，因此在使用中及时对其结果提供意见。