近年来，ChatGPT等大模型以及生成式人工智能的发展突飞猛进，甚至有人预测AI可能在未来的几年内就超越人类认知能力。特别是到了2024年，AI应用层正迎来爆发，不断颠覆人类对于AI的想象力。OpenAI近期推出的SearchGPT，以其快速、准确的搜索功能，正悄然挑战着谷歌等传统搜索引擎的霸主地位；而谷歌的NotebookLM、Meta的Movie Gen等AI应用，也展现出了未来的各种可能和范式改变。
相关报告显示，2024年上半年，中国生成式人工智能企业应用市场规模为160.5亿元。在众多应用场景中，产品开发、市场营销及客户服务、知识管理因其实用性和市场需求而占据市场份额的前三位。展望未来，随着相关政策的持续深化以及生成式人工智能技术的日益精进，这些企业应用场景将得到更广泛的探索和发展。尤其在中国，面对企业迫切需要降低运营成本并提高效率的压力，生成式人工智能以及AI智能体的企业应用市场预计将持续保持高速的增长态势。
大浪淘沙，给予了AI从业者“弯道超车”的可能。比起个人用户所需要的“一问一答”，企业数智化转型的过程中，需要更加精准、专业的AI能力，具体而言，需要具备更好的用户语义理解能力、更强的信息整合能力、更强的个性化推荐和定制化能力，这无疑也是大模型落地的商业化痛点。
AI企业类产品爆发的前夜，字节跳动旗下的AI智能体开发平台——扣子（coze.cn）已然“蠢蠢欲动”。
01
更适应企业定制化需求的平台
持续释放AI生产力
如果说过去一年“AI智能客服”等面向企业的智能体应用还是个稀奇事儿，但在大模型爆发的2024已然不再鲜见。智能客服们已然摆脱了“人工智障”的评价，反而被消费者们评价“贴心”“态度好”。
这一过程中，对AI的智能体应用开发可谓功不可没。
AI智能体的应用正逐渐成为企业解决问题的利器——通过提供官方资料，企业能够吸引到高质量的潜在客户。对于消费者而言，即便提出的问题再独特复杂，也能迅速获得官方的解答，显著提高了个人的决策效率。而对于企业而言，借助AI智能体可以轻松获得N个品牌的“百变分身”和能够感知环境、存储信息、制定计划和执行任务的“超级员工”，不仅帮助企业减轻了工作负担，还提升了工作效率。
因此，AI智能体“落地”万千企业，蕴藏着巨大的商业机会。事实上，尽管全球范围内的大多数大模型开发者都对智能体表现出浓厚的兴趣，但真正将其视为核心战略方向的公司却屈指可数。即便是实力雄厚的OpenAI，也在今年3月做出了关闭运营仅两个月的智能体应用商店GPT Store的决定。
而扣子，作为由字节跳动推出的一站式AI智能体开发平台，它支持用户在30秒内无代码生成AI智能体。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答智能体。平台已为用户提供了各种常用的插件，也就是说用户只需要通过简单的拖拉拽方式，就能快速搭建出一个包括大语言模型、自定义代码、判断逻辑的工作流。据了解，目前诸如和府捞面、中数智源、中和农信、奇境计算、超音速、嘉银科技、天熹文化、星卡、西湾智慧等企业，已然在这个平台上实现了企业需求的精准化落地。
想要快速了解成千上万的顾客对于产品口味的看法， 提升产品满意度，用人力可能需要1-6个人的小组去专门负责这件事，甚至还有无法穷尽评价数据的情况。但是，和府捞面利用扣子专业版构建了智能体，该智能体能够识别顾客评论中的情感倾向（正面、负面或中性）以及评价关键词（如环境、服务、菜品等），并将这些信息进行分类处理，最终以JSON格式输出结果。借助AI的智能分析能力，和府捞面可以深入了解顾客对其特定菜品口味及门店服务质量的具体反馈，从而快速调整经营策略，优化顾客体验。
和府捞面点评分析模型
除了和府捞面，中数智源也让业务场景在扣子上“丝滑”落地。大数据和小数据复杂交织的时代，如何高效的处理数据信息，尤其是在保证数据处理效果达标的前提下，还能不断提升效率、节省人力成本，是众多企业的强需求。例如，想要快速调查出一个地域餐饮品类的生意信息，对于常规的数据调查，可能要花费足足一个月的时间。但中数智源使用扣子在线上搭建了一位“研报专家”，基于知识图谱的产业分析引擎，能够通过扣子批量获取特定行业、产业或地区的公司信息，并对其进行深入分析，从而对商业决策提供有力支持。
与此同时，对于视频分析、数据整理等相对复杂的需求，扣子也能轻松应对。中和农信就通过扣子实现了抖音视频内容质量的自动化审核和智能质检。针对企业处理文本数据内容等刚需任务，这项工作如果仅靠人工来进行分析和审核，将会花费大量的人力成本，由此中和农信不得不搁置了这项工作。但如今中和农信选择通过在扣子上搭建智能体来解决这个业务需求。目前，每天都可通过API获取员工自媒体账号的视频内容并进行效果分析，在保证处理效果达标的前提下，大大提升了效率，节省了人力成本。
可以说，相较于其他AI智能体，扣子的一系列功能，都称得上为企业业务“量身打造”。多人协作开发、权限管理、版本管理等一系列独特优势，让企业真正释放效能，实现功能快速迭代，为企业业务发展实现强大稳定的支持。
02
低/无代码，用“模块化”方案
让企业需求“无障碍”落地
服务企业的数字化转型大潮，扣子不仅在探索企业应用的更多玩法，还用更切实的方式，帮助更多的企业用好AI智能体。对此，扣子推出了“模版商店”“插件商店”等功能，用“模块化”方案，让企业需求达成0代码落地，大大降低了使用门槛。
首先就是扣子平台推出的“模版商店”功能。今年10月，扣子平台上新了模版商店功能，针对营销创作、信息处理、智能客服、零售提效等几十种企业侧的“刚需”应用场景与需求，都提供了可以“一键复制-个性化修改”的模版，企业可以根据场景需要一键复制创建落地AI应用。由此，无论是技术力量充沛的大企业，还是技术薄弱的初创公司，都能通过扣子平台实现从概念到AI智能体产品的快速转化，进而推动业务的持续增长、实现降本增效。
在模板商店内，扣子不仅仅立足营销创作、信息处理、聊天陪伴、智能客服、学习教育、零售提效等领域进行了应用场景细分，在各场景下，也有针对不同类型企业的需求的功能模版细分，形成智能体、工作流、图像流等不同模版模式，处理企业更复杂的实际应用需求。
比如，在智能客服模块，有针对产品营销的“品牌营销数字人”，及针对餐饮商家订座需求的“订座陪练助手”等；在营销创作模版，也有分解任务所创作的“故事生成”工作流、海报设计“图像流”等，进一步明晰任务需求，达成专业化、精细化，具备实效性的解决方案。
为更好地支持用户在AI领域的探索，扣子平台在AI能力的研发上下足了功夫。平台提供的可视化编排和丰富的插件生态系统，使得非技术人员也能轻松上手，快速搭建出功能强大的智能体。这种低代码甚至无代码的方式，大大降低了用户的使用门槛，让更多的企业和个人有机会参与到智能化应用的开发中来。无论是在产品设计、市场推广还是客户服务等环节，用户都可以借助扣子平台的智能体模版或插件，找到提高工作效率的有效途径。
扣子用“插件商店”的形式，集成了多类大模型的能力
在当前人工智能技术的快速发展中，“卷大模型不如卷应用”的理念逐渐成为企业实践的共识。这一观点强调，尽管大型、复杂的人工智能模型在学术界和工业界中展现出强大的数据处理和模式识别能力，但在实际企业应用中，过度追求大模型的研发和应用往往面临高昂的成本、技术门槛以及模型的可解释性和泛化能力等挑战。
相比之下，更加注重技术的实用性和经济性，将人工智能技术落地到具体场景中解决实际问题，才是企业应用人工智能技术的关键。借助扣子等AI智能体开发平台，企业可以快速构建和部署定制化的人工智能应用，进一步为企业提供丰富的工具和资源，利用人工智能技术来优化生产流程、提升产品质量、降低运营成本，降低开发门槛，提高运营效率，保障数据安全。
