使用ChatGPT之后，程序员的一天

在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。ChatGPT的横空出世仿佛降低了内容创作的门槛，它可以写作，编程，画画，仿佛人人都可以利用这把“利刃”做以前不能做到的事情。或许连产品经理也认为有了GPT，我是不是也能扮演“程序员”的角色？可事实是，他不能。最近，我专访了一位阿里程序员，他向我们展示了ChatGPT在他的生活中扮演什么角色，以及程序员是如何与这个“最强大脑”共存的。

李晨是一位阿里工程师，他第一次使用ChatGPT是咨询生活相关的问题。一秒，没错就是一秒，答案浮现。同时，ChatGPT还给出好几个“深入浅出”的例子，仿佛对面站了一个人，还是位“博览群书”的人。这比看书有趣得多，又比使用搜索引擎简单很多。

一次，两次，三次……无论生病的问题，还是法律的问题，对面都能快速给出一个略显“精准”方案。李晨越用越上瘾，已经忘了上次使用搜索引擎是什么时候了。

自从2022年11月30日发布起，短短两月，ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿，这使其成为史上用户数增长最快的消费者应用。而上一个最短实现过亿月活跃用户数的是TikTok，用了九个月的时间。

当OpenAI重磅推出功能更强大、更智能的GPT-4，世界更为之沸腾了。美国宾夕法尼亚大学发现，ChatGPT 能够通过该校工商管理硕士 MBA 课程的期末考试，这是世界首屈一指的商学院。还有人拿ChatGPT参加了完整的SAT考试并拿到了1020分，根据美国大学委员会的数据，这个分数段大概排在前52%的位置。

研究人员表示，GPT已经展现出“涌现能力”，这好比人类学习深入到一定程度后顿悟了、开窍了，而至今为止他们还不知道这是如何做到的。

在李晨眼中，Chatgpt不仅是“最强大脑”，还是一个绝佳的“学习工具”。ChatGPT作为一个通用大模型，和以往垂类AI相比，妙就妙在它没有“短板”，它的认知广度强于所有人，而在认知深度上或许只比专家“稍逊一筹”。如果人类需要一个工具扩充自己知识边界、提升认知、激发创造力和强化批判性思考能力，那Chatgpt是再好不过的选择了。

身为一个程序员，李晨使用GPT最多的场景自然是编程领域。他发现在算法层面，GPT简直是强者中的强者。如果一个算法学习者去刷LeetCode，那他必然会遇到大量如边界条件、异常判断等边界性问题，而这些GPT都能解答。GPT还能在各种算法中给出最优算法，也能在扔给它的一堆代码中，识别出其中如边界的case判断，条件判断等所有细节问题。在纯逻辑性问题上，GPT的表现是非常强的。如果让它参加算法大赛，指定能拿个奖杯回来。

而在实际开发过程中，ChatGPT能做的事情更多，它可以“生成 Commit log、测试用例、API 文档和代码注释以及SQL，还能自动代码审查和漏洞检测……”李晨在社交媒体平台写下自己的使用心得：

“最近一段时间我的编程状态大概是这样的：我写prompt，AI写代码，我修改，完事儿。AI基本可以承担50%的编码工作。大多数情况下，都是开着编辑器，看着程序随着光标在闪动，我坐旁边看着……”

只要把复杂的需求拆解得足够细，ChatGPT就能顺利完成一个又一个小任务，这大大提高了李晨的工作效率。当他发现ChatGPT的访问不稳定或干脆使用不了时，一定会把时间花在如何打通它。他的生活已经离不开ChatGPT了。

再换句话说，如果产品经理将来可以用GPT取代程序员，那程序员就不能做产品经理的工作么？

或许，我们不应该把目光放在那么遥远的未来，去过度担忧必将到来的变革，而更应该去关注当下，下一个ChatGPT-5又会给我们带来怎样的变革，以及我们该如何去更好使用这个工具。据传ChatGPT-5正在紧锣密鼓中的进行中，而ChatGPT的插件——ChatGPT plugins已经可以联网，那意味着AI技术从人机交互可以变成机机交互，更精准，更实时，能做的事情也更多。

对此，曾有一个媒体人做了一个十分有趣的比方：《九阳神功》是绝世武功，有人把它奉上神坛、有人穷其一生希望融会贯通，可都没能发挥它的真正功效。后来，依托绝世武功的“大模型”，人们针对不同武者延伸出了各具特色的“少林九阳功”“峨嵋九阳功”“武当九阳功”，才真正将其发扬光大。

未来或许不一定属于写代码的高手，但一定属于能创造性使用AI的人。

END

李晨，阿里工程师采访实录

:如何用好ChatGPT？需要哪些能力？

使用ChatGPT需要给它一个拆分明确的指令，这需要在描述的时候剔除所有的背景和内容描述，把它当做机器人，所以我们经常看到有些prompt直接要求ChatGPT扮演某个角色，并尽可能将你期望的效果告诉它，或者通过某些特定的结构，引导它输出跟结构一致的内容。

但我觉得写好prompt可能也不那么重要，既然它是人工智能，那这个智能肯定是能想办法去理解你的，不需要你去提供太多的信息。未来的技术趋势会优化这块。

：用英语和用汉语使用ChatGPT效果有区别吗？

我一般使用汉语。像Google的Bard好像是默认使用英语,New bing在使用中文的时候，会引用知乎，在使用英文的时候，又使用英文资料库，确实是有差别的。不过语言毕竟是一个表达问题的工具，不应该成为一个瓶颈，所以未来技术在语言这块应该会抹平差异。

：据说AI是使用者越强，它越强是这样吗？

AI现在就是一个最强大脑。对一个很高效的人来说，他会更好地利用AI来节省时间做出更多的事情。站在这个角度的话，这一点是说得过去的。

：有人说ChatGPT相当于给每个会上网的人配了一个“王语嫣”的武学助手，你怎么看？

其实业内已经有人指出GPT未来就像我们的“副驾驶”，每个人都会配备一个，有可能还不止一个，会有三到五个，甚至十个百个，每个副驾驶都可能会进化到专业水准，甚至变成正驾驶的地位。

另外一个角色可以说它是人类的最强大脑，因为ChatGPT的存在，所有人在知识这一层面是有机会被拉平的，人人都可能成为“战略家”，对经济形势，行业趋势，社会大势做出一些分析。

不过最终还看个人，毕竟人很难问出自己认知以外的的问题，这很关键。

：有人说ChatGPT最致命的问题是它的安全性问题，你如何看待这个事情？

如果从数据安全的角度的话，GPT确实会对信息做储存，转移，所以尽可能不要把敏感信息喂给它，很可能会被他作为学习语料。

针对这个问题，目前任何公司都没有很好的解决方案，GPT确实好用，也无法阻止员工不用，只能通过一些风险的监管监控。或者宣导去加强员工的安全意识。

未来对任何一家大公司来说，都需要有自己的大模型，否则太过依赖于GPT，基本上就被人家锁住喉咙了。在安全隐患上，已经有相关论文在做研究，未来或许会有相应的技术去消除这个问题。