面对 AI 引发的未来职业市场变化，如何选择值得持续学习的技能

针对题目「AI、未来、持续」三个关键词，下面回答主要面向我们「普通素人」泛群体，先上个人理解与总结——

1 . 决定AI与人类智能关系，本质逻辑是边际收益

从生产力效率上看，AI相比人类最大的优势，就是它并没有我们的「生物性」，通俗地说就是没有情感，也不会疲劳。

说个极端一点的例子，当汽车在路上遇到前方突然跳出一个行人，急刹或抽打方向盘就保证不了驾驶员的生命安全，不这样做的话就保证不了行人的安全，任何决策都无法两全其美。

如果是人类当驾驶员的话，每个人做的决策可能会不一样，这里牵涉本能、伦理、情感。但如果是AI驾驶的话，从技术上完全可以通过设定算法，做到损失最小化的决策。

这是情感维度的，疲劳维度就更不用解释了。

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所以对比人类，AI在「脏、累、危、险、害」这些环境就很有优势，也是替代人类智能的重点领域。

脏、危、险、害，这些环境人类情绪上会比较抗拒，要干的话，通常收的工资就会比较高，成本较大；累的活儿，哪怕人类愿意干，也是干不过机器人的，效率上没有优势。

当一个事情，AI的成本比人类智能成本要低的时候，那么AI与人类智能就是替代关系。

比如非AI的机械臂在上世纪50年代就出现（美国的Unimation），但并没有大规模应用到工业领域上，一部分原因是东南亚的劳动力成本比机械臂更低。

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如果不太确定自己的工作未来会不会被AI替代，那么就拿这个标准——

越是「脏、累、危、险、害」，越是替代关系；越与这黑五类不沾边，那就越是独立、互补的关系。

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2 . 替代性的工作，普通人需要基本认知能力就足够

很多报告都提到，未来我们每个人都要懂点编程，但对于这个观点我是不太认可的。

所有新工具的普及，都是基于他的使用门槛足够低的前提，而AI的应用，更多的是让大家不用编程语言，都能对AI进行编程，使用的门槛肯定会降低。

在替代性的工作上，我们保持基本认知能力就足够，但这基本认知能力，可能也没大家想象中的简单。

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比如买一个扫地机器人回家，你要让它工作的话，你得会看说明书，对它进行一些设定与路线规划，这样它才能定时定候哗哗哗地帮我们扫地。

这个能力看似很简单，但摆到父母那一辈人来看，他们未必搞得定，甚至连互联网的搜索引擎也不会用。

而我们每个人都有可能会成为老一辈人的样子。

这里我不是吓大家，20岁的时候可能你没感觉，但你到了40岁左右就会发现，身边逐渐会有些新事物你是没接触过，而且你是理解不了，甚至会抗拒，最后连个说明书你也看不懂。

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只要你保持鲜活的基本认识能力，我认为未来大部分的AI相关应用，学习门槛都将会是非常低的，甚至公司也会对你做个1小时培训，让你用好这些工具提高效率。

所以我认为不必太过焦虑，但也需要有目的地保持基本认知能力的鲜活性。

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3 . 如何保持基本认知能力的鲜活性？

以前学知识，可能先要识字，那你要学会查《新华字典》，互联网时代，你需要学会基本的搜索引擎去获取知识，这些都是一切基本认知能力的基点。

而AI时代的基点，至少你需要学会AI搜索，比如这里的「知乎直答」。

在信息大爆炸的时代，「搜商」本身就是最基础的认知能力，能帮自己快速精准去搜出有用的资料。

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如果你还没有意识地用AI搜索工具的话，建议你马上开始，慢慢你会发现，除了基本搜索以外，会有更多能帮到自己的基本功能。

比如刘润老师的年度演讲，他就直言背6万字的稿子太困难，根本原因可能是稿子不顺，于是他把自己的稿字投喂进AI，让他改到口语化并语句通顺，这样就好背多了。

用AI搜索工具，可以有太多的提示词，但至少你要会一个——

提示词 = 角色赋予 + 背景 + 任务 + 约束条件

比如刘润老师可能会这样问AI：你现在准备要做年度演讲（角色），现在有6万字的稿子，但你背不下来（背境），你需要把稿子改得口语化，适合演讲风格，使得稿子更易背（任务），但不能改变稿子的原意（约束条件）。

这其实都是非常基础的功能，未来每个人都必须掌握这基点能力。

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有了这个基点后，你下一步就是利用它来对自己工作复盘，到底有哪些「脏、累、危、险、害」的活儿自己并没意识到，但已经有工具在替代。

比如我天天做PPT，突然想：到底我做PPT的工作，会不会就是「脏、累、危、险、害」黑五类里的事情呢？

于是，我借助AI投喂一问，发现原来真的有各种工具，正在悄悄地替代着这「累」活。

提高基本认知能力，最困难的就是「我不知道我不知道」，而你掌握了AI搜索工具后，时刻要对自己日常工作与生活提出怀疑，那么你就把状态调为「我知道我不知道」，于是你就有了持续学习的方向，保持基本认知能力的鲜活。

这就像一个能满足你一个愿望的神灯一样，你得会跟神灯说「我要无限愿望」，而AI搜索就是这神灯，也就是基点。

记住，当你觉得一个事情对自己产生困扰的时候，世界上肯定会有其他人面对同样的问题，那么它可能就存在一个值得你去学习的AI工具。

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4 . 独立于AI的能力，将会是你的优势

前面说过，替代关系的AI应用，门槛都会越来越低，只要你基本认知能力过关，迟早你是会学会的，就像按计算机一样，很少会有人学不会。

剩下的就是非「脏、累、危、险、害」的工作，这些工作需要我们更多人类智能的技能。

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我们拼不过AI的效率，我们就拼温度与态度——

说白了你得像个有血有肉的人。

别人用AI配音读文章，我就真人做声音录播，提高个人辨识度；

别人干活效率超高，但我能跟同事、老板都处得很好；

别人当护士心狠手快，但我还能自带微笑开Buff；

别人讲硬核黑话，我用大家能懂的话；

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我们拼不过AI的精准，我们就拼非线性思考——

也就是我们说的想象力、创新力等高级认知。

未来的AI将会是怎样我不确定，但我认为它始终会把效率放在首位，这一属性也注定它的思考模式会比人脑更线性。

我们每个人都希望获得答案，但每个人可能希望获得的答案却不一样。

比如AI识别到以下的画面，从效率角度他会给出一个线性答案：汽车在过减速带。

这也非常符合大部分人的思维模式，但在小孩子的眼中，汽车可能是在打嗝….

而想象力和创新力是与生俱来的，只是大部分人都在效率优先的环境下丢掉了，在下一代的孩子教育中，这部分人脑智能的技能也应该努力保留。

不过，这些高级认知能力，跟AI也可以不是独立关系那么简单，未来可能会是互补，也就是你把AI为我高级认知所用。

比如我自己写文章，也会借用AI去给出一堆东西，然后我再找灵感去写出独立与AI的观点。

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至于领导力、共情力、沟通力、协调力…..哪怕我不写，大家也自然想到的了。

总之，我们努力当个人，而不是一个工具人，这是未来AI时代生存的高级技能。

（啥时候当个人还那么难了….）

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5 . 第三产业的技能需求将会增加

所有科技的进步，都会把第一产业的技能往第二产业转移，然后再推到第三产业。

而第三产业主要就是研发类的职业，还有服务业，这两个是大头。

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对于研发类的技能，其实这里没什么好提的，现在高校开始搞一堆人工智能相关专业，但供求关系也要适应需求的发展，否则你上了个人工智能专业，最后就成了天坑。

因为现在很多领域的研发岗位门槛就不低，你卷不过头部人才的话，那么你就只能沦为工具人，所以我觉得没必要「全民死磕」这种人人说好的技能。

毕竟我们大部分人就是普通人。

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所以着重我想说的就是第三产业中的其他领域。

哪怕AI再强大，那些服务着真中产的高级托尼们，这类职业技能是越来越吃香的，你一个生活在汤臣一品的富豪，不可能找个AI给自己去做发型，人人都用的高效率玩意就会让自己显Low。

这些多元的服务业，包括家政、养宠、陪伴….等人类属性的职业技能，未来可能将会是更多人的谋生手段。

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相对于第二产业，第三产业的某些特征很明显，比如内容多元化、劳动关系灵活化、就业无界化，各种可能以「玩」的形式出现的职业。

这也很符合当下打工人的向往，不用定时坐班，技术层面与思潮层面是匹配的。

提问者 @丁教 老师做播客品牌，这其实就是声音服务的形式，也符合上面提到的「好好当一个人」的趋势，这些领域的技能未来肯定需求会增加。

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这里我不能说出具体的技能，要总结的话就是「玩」。

无论是我们在职人群，还是对下一代的思考，眼光可以放宽一点，世界上能挣钱的技能不止「坐班」，多点看看世界在发生什么事情，也请容许我们偶尔去「不务正业」，干些无用之事，这也是一种泛技能。

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6 . 对AI时代，我们不必太过焦虑

这两年，媒体上铺天盖地讲「AI已至，人人要失业」的样子。

我们必须要有一个共识，不想搞得明天就满街是萝卜快跑，后天就是满天低空经济……网约车都普及那么久了，现在不还有出租车吗？

AI的替代是循序渐进的，他不可能一下子就把你我他给干翻的，我更认为他会有足够的时间，让我们去接触并学习，有充足的时间让我们去转型。

或许我是相对乐观的。

个人认为，以上聊到的技能，只要大家能保持基本的认知能力持续鲜活，对「不务正业」不去太过焦虑，这个AI时代将会是顺其自然地过度的。

给点温度，好好帮自己和下一代，找回那种「当个人」的基本能力，也许就是对AI时代最好的适应。