1、AI模型将变得更加强大和有用
过去的一年，AI 模型在推理效率、功能方面取得十足进步，很多前沿模型能完成多种复杂任务，2025 年AI模型将在更多任务上表现出色。
像 OpenAI o1 这样具有先进推理能力的模型，能以类似人类的逻辑步骤解决复杂问题，在科学、编码、数学、法律和医学等领域发挥作用，可进行合同比较、代码生成和多步骤工作流程执行。
模型创新不仅依赖推理能力提升，数据管理和训练后优化同样关键。微软的 Phi 模型系列表明，高质量数据同样可提高AI模型性能和推理能力；
Orca和Orca 2 则展示了合成数据对小型语言模型训练后优化的作用，使其达到以往大型语言模型的性能水平，并在特定任务中表现更好。这些进步将在 2025 年创造更实用的 AI 体验，包括在AI Agents中的应用。
2、AI Agents将彻底改变工作方式
AI Agents是能够自主执行任务或代表用户自动执行任务的AI产品，可以是软件程序，也可以是集成在各种设备中的AI助手。这些Agents能够理解自然语言指令，通过学习和推理来完成复杂的任务，并与用户进行自然交互。
微软表示，财富500强公司中近70%的员工，已经使用Microsoft 365 Copilot中的Agents来处理大量重复性的日常工作，例如，自动筛选电子邮件和在Teams会议期间做笔记、摘要。
2025年，新一代AI Agents功能将更强大，凭借在记忆、推理和多模态能力方面的进步，以更好的交互方式处理多种复杂的工作。更高级的记忆与推理能力，AI Agents将具备更强大的记忆功能，能够记住用户的历史行为、偏好和工作习惯，从而提供更加个性化和精准的服务。
同时，它们的推理能力也将得到提升，能够更好地理解复杂情境和业务逻辑，做出更加合理和高效的决策。例如，在供应链管理中，Agents可以根据历史数据和实时信息，预测库存需求变化，提前调整采购和生产计划，避免库存积压或短缺。
多模态交互与协作，Agents将支持多种交互方式，包括文本、图像、语音等，使用户能够以更自然和便捷的方式与Agents进行沟通。同时，Agents之间的协作能力也将得到加强，可以像人类团队成员一样协同工作，共享信息和资源，共同完成复杂的任务。
在一个大型项目中，不同的Agents可以分别负责项目规划、进度跟踪、资源分配和风险评估等工作，并实时交换数据和反馈，确保项目的顺利进行。
微软在去年11月举办的“Microsoft ignite 2024”全球开发者大会上，在Microsoft 365、Dynamics 365等主打产品中集成了大量商用AI Agents，这些都为2025年Agents的大爆发奠定了重要基础
负责微软商业和工业 Copilot副总裁 Charles Lamanna认为，AI Agents将是AI时代的新型应用程序，就像我们使用不同的应用程序来执行不同任务一样，AI Agents将彻底改变我们的工作方式和业务流程。
3、AI伴侣将支持日常生活
2025 年，微软 Copilot 将作为 AI 伴侣在日常生活中发挥作用，帮助简化和优先处理日常任务，例如，自动管理大量数据，释放个人时间，同时保障隐私、数据和安全。
Copilot将不断进化，具备更多新功能。例如，Copilot Daily 能以熟悉声音为用户提供新闻和天气摘要；Copilot Vision 可理解用户浏览的网页，实现与用户的互动，回答问题并提供建议；
还能帮助用户做决策，如布置新公寓时搜索匹配家具并规划布置方案。未来，AI 体验将更精准，情感智能提升，实现更流畅的交互。
4、AI资源的利用将更高效
AI在工作的过程中需要消耗大量资源，创新解决方案正在应对这一挑战。例如，尽管2020年全球数据中心的工作负载是2010年的九倍，但数据中心的电力需求仅增加了10%。
这是因为微软正在与AMD、英特尔和英伟达等公司合作，提高其硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及为大规模AI系统设计的高效冷却热交换器。
未来几年，支持AI的新数据中心将投入使用，且不消耗任何水资源用于冷却，公司还将扩大其对超高效液体冷却系统的使用。
这些创新方案都是为了使AI基础设施在2025年更加高效和可持续。随着微软帮助构建更高效的AI基础设施，将继续投资并使用低碳建筑材料，包括接近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材。
微软还将继续投资并使用无碳能源，如风能、地热能、核能和太阳能。公司正在进行长期投资，以将更多的无碳电力引入其运营的电网，并继续倡导全球清洁能源解决方案的扩展。
5、测试与定制是开发AI的关键
测试是定义和评估AI中的风险，对于负责任地构建AI至关重要。2025年AI的发展可以用两个词来概括——测试和定制。
如果能够测试风险和威胁，就可以帮助解决或减轻它们。这意味着，例如，检测和解决不准确的AI“幻觉”响应。微软持续努力构建安全的AI应用程序的一部分是开发严格和全面的测试。除了评估内部威胁，测试将变得更好地识别外部和日益复杂的攻击。
6、AI将加速科学研究突破
AI已经在世界各地产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各个领域的进步。它正在推动科学研究的历史性突破，并有望在自然科学、可持续材料、药物发现和人类健康等领域释放新的能力。
例如，在2024年，微软研究院取得了突破，使研究人员能够以前所未有的速度和精度探索世界上一些最困难的生物分子科学问题，包括发现挽救生命的药物。利用AI驱动的蛋白质模拟系统，研究人员找到了一种新的方法（AI2BMD）来模拟生物分子动力学。
AI2BMD，可以帮助科学家解决以前难以解决的问题，并推动蛋白质设计、酶工程和药物发现等生物医学研究。
微软研究院副总裁兼董事总经理Ashley Llorens表示，2025年最令人兴奋的事情之一将是AI在科学研究中的使用，如何推动解决世界上一些最紧迫问题的进展。AI将继续推动科研创新，为全球的人类和组织释放巨大应用潜力。
