相比于大厂热衷布局的 AI 社交、AI 视频、AI 音乐等热门赛道不同，此次支付宝通过推出“探一下”，则切入了一条全新的生成式 AI 视觉搜索赛道。
Tech 星球体验发现，“探一下”是基于蚂蚁百灵多模态大模型技术的 AI 产品，相比于传统的视觉识别产品，“探一下”可以提供更快速、有用、趣味的生成式搜索服务。
用户在支付宝首页点击 “扫一扫” 后往左划，即可找到 “探一下”的入口，在支小宝 App 也能快速访问。进入“探一下”的主界面后，只需定格摄像头所捕捉的画面，系统便会开始分析并生成结果。
不同于以往的扫五福等玩法，运用的都只是图片识别技术。支付宝上线的“探一下”，除了融合原有的 AR 扫之外，还有三个特色核心功能——探知识、探灵感、探文本，兼具实用性和趣味性。
“探知识”是对内容进行识别，在捕捉画面主体后主动生成识别结果，并基于此进行发散性的信息智能推荐。
探知识的使用场景并不少，在生活、旅行、学习、购物等场景中，都有着很大需求。譬如，用户在购买手机时，不仅可以通过 “探知识” 直观地看到手机的配置信息、设计灵感等知识，还可以通过其附带的“探商品”入口，跳转至商品界面，完成从了解手机到购买手机的链路。
“探文本”也是基础的通用功能，可用于文本提取和翻译。譬如，对于跨境游客、跨境商家和海淘买家大有作用，遇到外文菜单或商品详情页，就可以快速提取关键信息并翻译。
除此之外，“探一下”还有“探灵感”的功能，Tech 星球发现，在小红书内，“探灵感”成为了不少用户讨论最多的一个功能。
一位用户直言，“探灵感”让内容有了生命。从 AI 的视角看，这种生命感，源自“探灵感”让内容被 AI 赋予了特别的视角滤镜。譬如，可用幽默或治愈的视角，对静态图片进行趣味解读，让你在网上晒图再也不愁写啥文案。
“探一下”是一款具有创新性和实用性的生成式 AI 视觉搜索产品。不过，从目前的使用体验来看，也还有待完善的地方，例如，会受到光线、角度、距离等实际场景因素的影响，导致识别结果不准确或出现错误。
从“搜”到“探”，引领下一代 AI 视觉搜索
搜索诞生 20 年，一直致力于帮助用户更平等地获取信息。
传统搜索一直在进化，信息输入方式从手动打字到语音唤醒、图片识别，但始终未能焕新呈现结果。在 Make 2024 钉钉生态大会上，钉钉 COO 傅徐军在接受媒体采访时还谈及了传统搜索引擎难用的更多原因。他表示，传统的搜索检索到的大量信息是碎片化、离散化、非结构化的。
这背后折射出的是传统搜索模式基于关键词匹配的低效，较难精准理解用户的真实意图，仅仅是机械罗列可能相关的内容。而用户得到想要的内容，还需要在搜索到的内容中进行二次甚至多次检索。
生成式 AI 技术让搜索有了革新的可能。不少企业正在尝试革新搜索，比如搜索鼻祖 Google 旗下的视觉搜索产品 Google Lens。
Google Lens 近年来不断拓展功能边界，比如增加视频搜索与语音输入等形式，然而其核心依然是围绕传统搜索以“搜”为主的理念的修补，比如 Google Lens 生成的内容必须链接到 Google 自己的搜索结果，但是 Google 自己的结果跟内容生态并不是为视觉入口去设计的，很多还是基于文本的一个入口；国内的识别类 AI 则专注于花草等识别，却也只是在细分领域深耕细作，未能投入大规模应用。
在支付宝探一下业务负责人蔡伟看来：未来的搜索有两大发展趋势，第一个趋势就是从搜索到生成；第二个趋势是从文本主导的交互走向多模态交互。
技术极客们的终极目标，正是希望用户一次就可以得到满意的答案和服务。这是探一下和其他搜索工具的核心区别。
探一下通过视觉大模型的识别和思考后，基于生成式 AI 技术给出系统性的答案，而不是碎片化的信息。这不仅是简单的技术升级，实际上背后是一种全新的交互逻辑。
以潮玩识别为例，传统搜索可能只是敷衍地给出基本信息，“扫” 模式也仅是略知一二，而 “探一下” 则将被动搜索转变为智能推荐，能深挖其收藏价值、市场动态及同系列产品的前世今生，这种深度挖掘能力源于其先进的算法架构和海量数据的精准训练，使其在知识理解与关联拓展上更进一步。
同时，“探灵感” 像是创意的源泉，为图片量身定制趣味盎然的文案，开启用户与 AI 携手创作的大门，这也是以“搜”为主导的搜索时代无法完成的功能，因为它能从有用信息迈向有趣内容 ，给用户独特的情绪价值。
搜索引擎的核心始终是如何正确理解并回答用户的提问。在生成式 AI 技术的加持下，“探一下” 正探索一种全新的视觉交互方式和入口。它有眼睛能探索万物，也像人脑一样思考，想要一步到位给出用户最全的知识图谱，让用户的搜索体验得以变革性提升。
积厚成势，AI 焕新蚂蚁
20 年前，中国开通国际 64K Internet 信道，标志着中国正式全功能接入了国际互联网，并且诞生了一批传奇性互联网企业。如今，随着技术红利见顶，互联网市场饱和，对于蚂蚁这样的互联网公司而言，急需探索新的技术点、挖掘新的盈利点，寻求破局关键。
AI 技术，或许能成为网络宽带一样的使能技术，催生新的商业形态。
从战略规划层面看，蚂蚁集团确立“ AI First ”方针，这是基于自身大规模业务场景需求所做出的决策。蚂蚁集团着手布局多项 AI 前沿技术，涵盖大模型、知识图谱、运筹优化、图学习以及可信 AI 等领域，构建起自身技术体系。
在 2024 外滩大会上，蚂蚁集团集中一口气推出多项成果：发布 AI 生活管家 App “支小宝”，聚焦日常生活服务；升级 AI 金融管家 “蚂小财”，主打金融专业智能服务；推出面向医疗及泛健康行业的“ AI 健康管家”，开拓健康领域智能化应用。
蚂蚁集团启动支付宝智能体生态开放计划，上线智能体开发平台“百宝箱”，吸引外部开发者参与，丰富生态多样性。
蚂蚁以百灵大模型为核心驱动力，为各应用赋予多模态理解与生成等能力，推动产品稳定运行与焕新。如 2024 年支付宝五福节，百灵大模型服务近 6 亿人次，让大众通过 AI 互动玩法感受新年氛围。
蚂蚁 AI 发展路径也不止于内部研发，还通过投资与合作拓展边界。2024 年，其投资与成立多家 AI 相关企业，比如 12 月在上海成立 “上海蚂蚁灵波科技有限公司”，聚焦具身智能领域；8 月领投秘塔科技超 1 亿元新一轮融资，推动 AI 搜索技术发展。
支付宝在垂直行业持续泛化 AI 能力，如针对政务场景打造了政务 AI 解决方案，推动民生服务分发效率提高 50%，发挥了 AI 在实际场景中的作用。
大模型的竞技是一场关于技术、资金、人才的比拼。AI 能否开启蚂蚁集团诸多新业务大门，助力蚂蚁集团塑造新形态，实现新一轮成长蜕变，值得期待。
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