12月26日至27日，全国工业和信息化工作会议在京召开，会议总结2024年工作，分析当前形势，部署2025年任务。其中，实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用成为2025年重点任务，这一计划不仅顺应了时代潮流，更将深刻塑造未来制造业的新格局。
2024年，AIGC产品爆发，根据《生成式人工智能服务已备案信息》显示，截至2024年11月，我国共有309个生成式人工智能产品完成备案。与此同时，行业大模型的发展势头迅猛。针对制造业的特定需求，如生产流程优化、质量检测、供应链管理等，行业大模型开始崭露头角。
中国信息通信研究院副院长魏亮表示，2024年大模型进入应用元年，产业融合应用在千行百业大量涌现，垂直行业场景应用价值显现，产业链协同创新要求提升，大模型产业融合应用创新将迎来快速爆发期。“一方面，产业应用和技术将相互促进、交替演进；另一方面，大模型在实体经济中的应用场景将进一步拓展，并加速与场景需求融合渗透，带动生产制造等重点产业变革创新。”魏亮说道。
在通用大模型方面，国内有百度的文心一言，具备强大自然语言处理能力；腾讯混元全链路自研，在多方面表现领先；阿里云的通义千问专注自然语言理解与生成；科大讯飞的讯飞星火语音能力突出；清华大学的智谱清言采用先进技术处理语言问题。国外有 OpenAI 的 ChatGPT，能流畅对话与文本生成；Anthropic 的 Claude 可深入分析问题；谷歌的 Gemini 是多模态大型语言模型。
在行业大模型方面，容联云的赤兔大模型面向企业应用，赋能客服与营销；文修大模型为专业用户提供校对服务；YonGPT 大模型应用于企业服务领域的多个方向，助力企业运营决策与效率提升，这些模型在各自的领域发挥着重要作用，推动行业发展。
从“十二五”到“十四五”规划，国家对人工智能新技术、新产业给予巨大支持，从方向性引导到强调落地应用与场景创新。今年3月，开展“人工智能+”行动首次被写入2024年《政府工作报告》，人工智能被赋予了实现技术变革、推动产业深度转型升级的重要意义，也成为当前加快培育新质生产力的重要抓手。
在供给端，下一代 AI 基础设施等快速发展，助力大模型应用落地，如算力对大模型开发至关重要，尽管中国存在算力剪刀差等问题，但各厂商仍在加大投入。在需求端，AI 市场高景气，大模型下游行业需求旺盛。此外，算法、算力、数据均为关键要素，高质量数据决定模型的训练质量、性能表现和应用领域广度与深度，数据要素市场大有可为。
中国信通院副院长王志勤表示，大模型创新方面，持续探索规模扩展的道路，从单一模态到多模态，从浅思考到深思考，从通用模型到专业模型。在工程化方面，通过工程方法提升效果，保障应用效果的确定性。存在多种方式，其中智能体融合思考、规划与工具调用能力，提升复杂问题解决能力。RAG有效融合检索与生成。大模型+小模型+工具的系统化AI成为落地应用的主要途径。
工业和信息化工作会议提出的实施“人工智能+制造”行动，进一步明确了行业大模型的重点场景应用，为制造业的转型升级注入了强劲动力，推动着产业发展迈向新的高度。“人工智能 + 制造” 行动下的行业大模型重点场景应用，正在全方位重塑制造业的格局，推动制造业从传统的劳动密集型、资源消耗型向智能化、高效化、绿色化方向加速迈进，开创制造业高质量发展的全新篇章。
