AWPortraitCN正式发布！更适合中国宝宝审美的图像模型

近年来，人工智能技术突飞猛进，在图像生成领域也取得了显著成果。然而，大多数模型在生成人物肖像时，往往难以准确捕捉中国人的外貌特征和审美偏好。为此，基于FLUX.1-dev的人工智能模型AWPortraitCN应运而生，该模型专注于生成更贴近中国人外貌和美学的肖像图像。

模型地址：https://huggingface.co/Shakker-Labs/AWPortraitCN

AWPortraitCN模型经过了多种类型肖像图像的训练，包括室内外肖像、时尚照片以及工作室拍摄的照片，因此具备强大的泛化能力，能够适应不同的应用场景。 与其他模型相比，AWPortraitCN在皮肤质量上的表现更加细腻真实，能够更好地满足用户对肖像图像的品质需求。

AWPortraitCN的设计理念旨在追求更加真实的原始图像效果。 用户可以将其与AWPortraitSR工作流程结合使用，进一步提升图像质量，获得高质量、细腻的肖像作品，满足不同场景和风格的需求。

AWPortraitCN模型操作简便，用户无需设置额外的触发词，只需将推荐的LoRA权重设置在0.9到1之间即可轻松应用。 目前，用户可以通过Shakker AI平台在线体验该模型，方便快捷地生成高质量的肖像图像。

AWPortraitCN模型的发布不仅是肖像生成领域的创新，也是推动开源和开放科学的重要一步。 该模型旨在推动人工智能技术的民主化，让更多用户能够使用先进的图像处理技术创作属于自己的艺术作品。