OminiControl：基于FLUX.1的通用的控制框架 通过参考图像来控制图像生成的结果

OminiControl是一个为Diffusion Transformer模型如FLUX设计的最小但功能强大的通用控制框架。它支持主题驱动控制和空间控制（如边缘引导和图像修复生成）。OminiControl的设计非常精简，仅引入了基础模型0.1%的额外参数，同时保持了原始模型结构。这个项目由新加坡国立大学的学习与视觉实验室开发，代表了人工智能领域中图像生成和控制技术的最新进展。

在线体验:https://huggingface.co/spaces/Yuanshi/OminiControl

模型地址：https://github.com/Yuanshi9815/OminiControl

• 主题驱动控制：支持根据主题或条件生成图像。
• 空间控制：支持边缘引导和图像修复等空间控制任务。
• 极简设计：仅引入极少量额外参数，保持模型原始结构。
• 高兼容性：与FLUX等Diffusion Transformer模型兼容。
• 易于使用：提供详细的快速开始指南和示例。
• 灵活的应用场景：可用于图像生成、图像修复等多种应用。