在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。而 ControlNet 则是通过图片的结构信息来控制模型生成的图片。这里的结构信息，可以是简笔画，也可以是一张图片的蒙版，甚至是一张图片的边缘信息。这些信息都可以通过 ControlNet 来控制模型生成的图片。
从上图可以看到，我们在使用 ControlNet 的时候，会先将 text prompt 和图片一起输入到 ControlNet 的模型中，然后 ControlNet 的模型会生成一张 latent 图片，这张图片会作为 Conditioning 和最开始的 prompt 一起再输入到 Stable Diffusion 模型中，从而影响模型生成的图片。
通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。有了这些控制参数以及辅助模型，比我们直接用提示词去生成图片输出的结果会更加精准、具体。
总结：提示词负责生成图片的内容，ControlNet负责生成图片的结构，模型负责生成图的风格。
！安装！
安装ControlNet方法还是挺多的，如下几种方案：
方案一：界面安装
1.
进入SDWebUI，在主导航栏找到扩展（extension）页签；
2.
扩展页签下找到“从网址安装”，；
3.
在这个页签下有个” 扩展的git 仓库网址”，把ControlNet的GitHub项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet，复制到输入框内；
4.
点安装就OK了，安装完成后记得重启WebUI。
方案二：GitHub安装
1.
进入项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet，找到绿色的code按钮；
2.
点击后按钮下方会延展出一个小窗口，在这个小窗口底部找到”DownloadZIP按钮“，点击下载；
3.
下载后是一个压缩包，把解压后的文件夹拖入SD目录下的”extensions“文件夹内即可。
！使用！
那么，安装了之后，在哪里可以找到controlnet呢？
文生图和图生图界面都能找到controlnet的操作区域；
在这个操作区域为3大板块：
1.
ControlNet单元页签：一个页签代表一个ControlNet，其中包含控制类型、参数调整、上传图片等，可同时开启多个，有些应用场景需要开启多个叠加使用，比如，艺术二维码，艺术字等；
2.
上传图片区域：上传图片作为控制参考图（每种控制类型所需参考图都不一样，后面几期会讲到）；批量处理需输入文件夹的路径；
3.
控制类型分类选择，每个分类都会有一套预设的模板其中包含预处启用开关、低显存模式、完美像素模式、预览、预处理器、模型、权重、引导时机、控制模式、缩放模式及参数等，
1.启用：启动开关，必开；
2.低显存模式：显存6G以下必开，加速用的；
3.完美像素模式：新手必开，老手可以自己调整参数；
4.允许预览：打开后，可以查看控制类型预处理器的效果图，比如，选择一个canny控制类型，那么它的效果就是把原图处理成类线稿图，如下图。
5.控制权重：值越大选中的控制类型效果越强，值越小则反之；
6.引导介入时机：这里其实是生成图片进度百分比的值，比如：设置值为0.1的话那么这个控制类型在生成进度到达10%的时候启动；
7.引导终止时机：如上，比如：设置值为0.8的话就是在进度80%的时候终止，剩下的20%的进度由图像模型进行生成。
如何开启多个Controlnet，按下图操作步骤进行
