Google 发布 Gemini 模型的最新更新，推出 Gemini 2.5 Pro Experimental 版本。这一版本被描述为 Google DeepMind 迄今为止最智能的模型，强调其“思考”能力（thinking capabilities）的突破，旨在提升复杂问题解决能力和回答的准确性。
- Thinking Model”（思考型模型）
- 大幅提升 逻辑推理、编码生成、复杂任务处理能力
- 在多个领域标准评估中取得SOTA成绩
Gemini 2.5 的“思考能力”（Thinking Capabilities）
- 不只是分类或预测
- 而是：分析信息 → 推理过程 → 得出结论 → 做出判断
- 包括：
- 上下文理解
- 多步逻辑推理
- 细节整合与假设检验
🔄 技术路径：
- 继承自 Gemini 2.0 的 Flash Thinking 技术
- 在此基础上，2.5 通过：
- 更强大的基础模型结构
- 更完善的后训练机制（post-training） 实现推理力的质的飞跃
📐 上下文窗口扩大：
- 当前支持 1M tokens 上下文，即 100 万 tokens
- 已测试支持 2M tokens（200 万）
- 可处理整本书、整站网页代码、视频字幕、复杂长表格等
- 上下文中的图片、语音也可以一起分析推理
🖼️ 多模态原生支持（非外挂）：
- 原生支持：
- 文本
- 图片（含图表、草图、照片）
- 视频（含字幕、动作识别、语义理解）
- 音频（如语音合成/识别）
- 代码（整 repo 分析）
Gemini 2.5 并非“图像处理外挂模型”，而是统一架构共享注意力机制，实现图-文-音-码同源协同处理。
模型评估成绩
Gemini 2.5 在以下方面超越前代：
🧠 推理能力表现：
- 在 Humanity’s Last Exam（测试 AI 在人类高阶知识推理的能力）中，Gemini 2.5 创下 18.8% 得分，为 无工具模型中全球最强。
- 在 LMArena 上，获得当前 人类偏好最高分
💻 代码能力表现：
- 在 SWE-Bench Verified（真实软件修复任务） 中：
- Gemini 2.5 使用思考代理，得分高达 63.8%,表现优于所有已发布模型，包括 Claude 3.5、GPT-4o 和 DeepSeek 等
- Gemini 2.5代码能力包括：
- 分析错误提示 → 修改源码 → 调整测试脚本
- 根据自然语言 issue 描述完成代码编辑任务
- 可执行包括多文件协调、依赖管理、模块接口匹配等复杂工程任务
多模态能力：
- 支持处理：
- 文本、图像、视频、音频、代码、对话等输入
- 在 Gemini 1.5 的基础上进一步提升多模态理解与融合效果
📊 其他任务能力：
模型架构升级亮点（技术部分）
🏗 架构继承自 Gemini 1.5：
- Transformer + Mixture of Experts（MoE）架构
- 原生支持多模态 token 表达（图像、视频、音频作为token流输入）
🔍 新增优化点：
- 强化长上下文建模能力
- 当前支持 100 万 tokens 上下文
- 即将推出 200 万 tokens 版本，匹配 Claude 3.5 的水准
- 改进的 Flash Attention v2 + KV缓存结构
- 提升长序列处理效率
- 保持对 prompt 中长程依赖的理解
- 代理结构对接 Agentic Planning
- Gemini 2.5 已能支持step-by-step planning
- 可做任务计划拆解 → 工具调度 → 回收结果 → 总结优化
研发策略：“思考能力优先”的新训练范式
DeepMind 的研究方向正在从：
语言能力 → 多模态能力 → 思考能力（reasoning first paradigm）
具体策略包括：
- 对推理路径建模（step-wise target modeling）
- 思维链标注数据构建（CoT + debates + plans）
- 扩展式对话记忆调度系统（contextual memory router）
- 过程反馈学习（process supervision）
这意味着：不再只是关注“最终答案对不对”，而是要看“怎么得出的”，是否像人一样思考。
📈 Google 未来三步走：
- “思考力”标准化：每代 Gemini 模型都将内建结构化思维能力
- Agent 系统扩展：发展为具备持续记忆、环境交互能力的 AI 系统
- 结合 Google 生态能力：
- DeepMind + Search + Workspace
- 代码 + 文档 + 视频 + Gmail 一体智能助理
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